水电技术|基于成本-收益的微网分布式能源优化配置

   日期:2017-05-26     来源:建材之家    作者:水电之家    浏览:65    评论:0    
核心提示:摘要:采用时序性聚类分析法将气象数据划分为合适的场景数,依据各场景气象数据在箱线图中的分布状况拟合相应的数学函数来确定各场景24h气象数值,以精简数据、减少计算量、保持优化结果的客观性。以寿命周期内各类微电源的投资和安装费用、运行和维护费用、废弃后拆卸和治污费用、排污惩罚费用、燃料费用、停电赔偿费用以及能量过剩惩罚费用为基础,建立微电网成本数学模型;以分布式能源发电的碳贸易收益、

水电技术|线损是这样形成的—从计量角度看线损

推荐简介:7月份全社会用电量5523亿度,同比增长8.2%,一产、二产、三产、居民生活用电同比增长1.9%、6.9%、15.3%、9.6%。其中7月份气温偏高导致三产和居民用电增速明显,拉动用电增速1.9和1.2个百分点。而二产用电增幅达6.9%,主要原因是线路损失电量大幅增加。7月份,线路损失电量达523亿千瓦时,同比增长25%!真是不查不知道,原来线损率将近10%了,尤其是在特别炎热的......
水电之家讯:采用时序性聚类分析法将气象数据划分为合适的场景数,依据各场景气象数据在箱线图中的分布状况拟合相应的数学函数来确定各场景24h气象数值,以精简数据、减少计算量、保持优化结果的客观性。以寿命周期内各类微电源的投资和安装费用、运行和维护费用、废弃后拆卸和治污费用、排污惩罚费用、燃料费用、停电赔偿费用以及能量过剩惩罚费用为基础,建立微电网成本数学模型;以分布式能源发电的碳贸易收益、并网收益、环保收益为基础,建立微网收益数学模型;通过对微网成本和收益的整合,建立微网孤网的水平年静态成本-收益数学模型。在计及能量过剩及缺额的孤网能量控制策略下,利用遗传算法优化孤网的容量配置,并通过算例验证了模型和算法的合理性。

关键词:微电网, 场景数, 分布式能源, 成本, 收益

韩璐1,李凤婷1,周二雄2,辛超山3,贾言争4

1.新疆大学电气工程学院 乌鲁木齐 830047;

2.国网河北冀州市供电公司 冀州 053200;

3.国网新疆电力公司经济技术研究院 乌鲁木齐 830011;

4.国网新疆电力公司哈密供电公司 哈密 839000

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